观点网一家深耕制造业数字化多年的工业软件龙头企业，正加速切入AI算力赛道，扮演起算力“中间商”的角色。
近期赛意信息对外宣布，拟向供应商采购高性能算力服务器，合同总金额预计不超过50.79亿元，设备主要用于为客户提供云算力服务。
产业科技连线了解到，赛意信息脱胎于美的集团信息化团队，长期深耕实体经济数字化领域，主营业务是为制造、零售、通信、新能源等行业的大中型企业提供数字化转型服务，被市场定义为MES、ERP数字化实施服务商，属于轻资产软件企业。
从软件服务到AI解决方案，再到自建算力基础设施，该公司正从轻资产模式逐步切换为“软件服务+重资产算力运营”双模式。
豪赌算力
赛意信息于公告中称，本次合同将夯实公司“算力底座+行业模型+业务智能体”全栈AI产品与一体化解决方案底层支撑，拓宽公司AI业务能力边界，助力公司云算力服务板块扩容增收，驱动整体经营规模稳步扩张。
对本次采购资金来源，赛意信息在公告中提及，本次采购资金实行分渠道滚动筹措覆盖，总采购金额中，预计不超过22.15%资金通过使用自有资金、银行授信予以滚动覆盖，公司流动资金储备充足，占采购总额覆盖率超过12.5%。
公司及下属子公司合计取得银行综合授信总额21.30亿元，其中尚未使用、可循环动用授信额度为10.11亿元，银行授信空间充裕，可支撑本次交易对应比例资金支出。
超出前述自有资金及银行授信覆盖比例的资金缺口，赛意拟综合运用设备融资租赁、应收账款保理等多元化融资渠道配套筹措解决。
据了解，今年以来，赛意信息已多次在算力基础设施领域发力，并充分运用融资杠杆。5月14日，该公司公告拟与银行等金融机构开展以高性能算力服务器为标的的融资租赁业务，交易总金额不超过200亿元。
融资租赁模式通常由融资租赁机构出资采购算力服务器，企业支付部分保证金或首付款后获得设备使用权，再通过对外提供算力服务获取租金收入，以覆盖后续融资本息。该模式有助于将一次性资本开支转化为长期租金支出，从而撬动更大规模的算力资产，缓解购置设备时的资金压力。
而现金流上也要求赛意信息采取措施减轻资金压力。截至2026年一季度末，其账上货币资金仅3.46亿元，较上年末下降35.69%，一季度经营活动净现金流为-2.09亿元。
对于如此大额的融资租赁计划，彼时赛意工作人员曾对外回应，“200亿”为交易额上限，为避免后续多次审批，目前已有供应商、客户及融资租赁公司相关业务在谈，计划开展算力租赁业务补充利润。
有机构认为，赛意信息结合自研AI中台，可面向企业提供高性能GPU算力租赁及AI场景化服务，实现“算力+模型+行业Know-how”一体化交付，支撑AI训练/推理、工业仿真、大数据分析等场景，有望为公司带来新增长极。
仅仅不到一周时间，赛意信息又于5月20日公告拟向供应商采购高性能算力服务器，合同总金额预计不超过8.33亿元，同样用于为客户提供云算力服务。
叠加本次50.79亿元的采购计划，赛意信息的算力布局正从试点阶段迈向规模化扩张，通过融资租赁采购服务器、自建算力中心、向下游企业出租算力，逐步构建完整的算力租赁业务体系。
业绩承压
实际上，市场曾对赛意信息200亿“以小博大”的算力赌局质疑不断。原因在于，赛意信息当时只是一家市值在百亿上下的公司。截至7月15日，赛意信息总市值也仅为109.25亿元。
这样一家公司，是否能撑起200亿元的算力租赁交易？
财务数据显示，2025年赛意信息实现营业收入20.73亿元，同比下降13.45%；归母净亏损1.07亿元，为上市以来首次年度亏损。其中，泛ERP业务贡献收入9.83亿元，占比47.4%；智能制造及工业互联网板块贡献收入8.66亿元，占比41.8%。
200亿元的融资租赁额度，接近其2025年收入的10倍。
“尽管短期财务指标阶段性承压，但公司核心业务基本面稳健，客户结构持续优化，自研产品与AI 赋能业务快速增长，长期核心盈利能力未发生实质性变化。”
对于2025年净利润出现亏损，赛意信息在公告中解释称，主要受四方面因素影响：一是宏观与行业环境导致短期毛利承压，智能制造及泛ERP领域的创新型项目尚处投入期，利润贡献尚未充分体现；二是为抢抓AI产业变革机遇，公司持续加大大模型等相关研发投入，销售及研发费用同比增加；三是为适配AI技术普及与产品智能化升级要求，实施人员结构优化，产生一次性费用；四是基于谨慎性原则，对相关资产计提减值准备。
7月7日，赛意信息发布2026年半年度业绩预告显示，上半年预计实归母净利润5250万元-6500万元，较上年同期增长188.36%-257.01%。
产业科技连线了解到，赛意信息是一家工业软件公司，主营业务是为制造、零售、通信、新能源等行业的大中型企业提供数字化转型服务。
截至2025年末，累计服务超3000家企业客户，涵盖华为、美的、华润等行业龙头，覆盖23个重点行业。
赛意与美的集团渊源深厚。公开资料显示，赛意信息实际控制人为张成康等核心创业团队。2005年，张成康带领6名同事，在美的投资支持下于广州成立赛意信息，初期以泛ERP产品为切入点，逐步成为华为、美的等头部企业的数字化转型合作伙伴。
2012年，该公司启动工业软件自主研发，向提供全方位企业信息化解决方案的服务商转型。
2022年，随着AI行业快速发展，赛意信息开始全面布局AI领域，提出“All in AI”战略，先后发布企业服务大模型“谷神·善谋GPT”（赛意AIGC中台）及国内首个全栈自研的PCB行业大模型。目前，善谋GPT已构建智能售后、智能招聘、智能填单、智能审单等AI创新场景，并适配华为昇腾910B。
AI转型
赛意于年报中介绍称，核心产品方面，自主研发的S-MOM产品家族，全面覆盖高级计划排程（APS）、车间制造执行（MES）、智能仓储及物流（WMS）、数字化品质管理（QMS）、工业设备运营数据采集（EDO/SCADA）及制造大数据分析（MI）等核心模块，实现制造过程透明化、数据可视化、品质可控化，全面支撑企业生产计划、制造执行、物流管理等全流程活动，适配制造业“全流程数字化”升级需求。
在国产化布局上，紧跟信创2.0战略及“芯片—操作系统—数据库—工业软件”全链条替代要求，在核心大型ERP实施服务基础上，依托自主研发的数字化中台，围绕泛ERP系统拓展智慧制造、智慧营销、智慧供应链、智慧财务、智慧人力、智慧研发六大业务体系，所有核心产品均完成与华为鲲鹏、麒麟软件等主流国产软硬件的全链条适配，具备完全国产化解决方案交付能力。
2025年4月，赛意信息成功签订重大AI中台项目合同，金额为4846.92万元，围绕智能网联开发、产品设计等场景，为客户提供AI数据处理、大模型训练与微调、AI应用开发等一体化服务。年内，该公司还完成对广州智用开物人工智能科技有限公司的战略投资，完善AI 智能体生态布局。
长期以来，市场将赛意信息定位为MES、ERP数字化实施服务商。而近年来，该公司正通过重资产投入补齐“算力底座”环节，构建“算力—工业大模型—行业智能应用”完整三层架构，向工业智算综合服务商转型。
在近期调研会议上，赛意信息管理层表示，公司已制定“AI基础设施+AI软件应用”双轮驱动发展战略，着力构建全栈工业AI能力，各项业务有序推进。
在AI基础设施领域，以战略投资或产业基金投资的方式布局芯片、算力集群、算力运营等核心环节，包括通过产业基金投资布局下一代存储与推理芯片技术，相关产品可有效适配云端及边缘端各类复杂运算场景。
据悉，该公司近期已完成对广东七号智算的投资，这是一家企业级AI基础设施运营商，2023年创立于广州黄埔科学城，以AI算力设备、AI算法应用的研发、 生产、销售、运维及解决方案定制为主营业务，设有高性能基础设施专业生产中心，总面积超过3200平米。
通过这一投资，赛意用于补齐算力集群搭建、运营及算法落地能力，打通算力采购、部署、整机柜交付全流程。“随着市场算力需求持续提升，相关订单将稳步增长，也将同步搭建集群组网、运维、模型迁移调优等配套服务能力，进一步完善算力相关的业务服务体系。”
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